text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。
”bioinformatics research genomics pathogen sequencing next-generation-sequencing global-health infectious-diseases C “ 的搜索结果
本地部署 text-generation-webui
多种模型后端： transformers、llama.cpp、ExLlama、AutoGPTQ、GPTQ-for-LaMa、ctransformers
text-generation-inference库使用
方法一：python/amd版本下错了，去官网换一个amd,换成64或者32，你现在用哪个amd就换成另外一个。方法二：更新setuptools、pip、wheel为最新版后重试。方法三：去pypi官网下载包。找与自己电脑版本对应的下载。
问题生成纸张列表 神经问题生成（NQG）必读论文的摘要 由和贡献。 ... 2.9其他方向 2.应用 2.1难度可控的QG 2.2会话QG 2.3提出深层问题 2.4结合质量检查和质量检查 ...Ghader Kurdi，Jared Leo，Bijan Parsia，Uli ...
在执行批量安装命令pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple之前，先执行pip install setuptools==57.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 命令。
-配置python环境变量，路径：D:\oobabooga_windows\installer_files\env（自带python环境），使用python -m pip install gradio安装环境。--使用python -m pip install markdown安装环境。--又缺少module，直接...
【代码】解决error: metadata-generation-failed。
text-generation-inference TGI项目加速推理的量化实现与使用GPTQ量化实现的对比
persistence.xml文件配置： [html] view plain copy persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:...
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。它是一个为大模型提供外部知识源的概念，这使它们能够生成准确且符合上下文的答案，同时能够减少模型幻觉。知识的...
pyradiomics安装报错：subprocess-exited-with-error matadata-generation-failed 操作历程： 进入cmd 输入 git clone git://github....
Zero-Shot Text-to-Image Generation 论文阅读笔记 摘要： 基于零样本（zero-shot）生成。使用两亿个文本-图像对训练。 公开源码（https://github.com/openai/DALL-E）不是很完善，缺了比如text encoder等关键部分。...
LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tgwebui+手动下载模型+启动WebUI服务)、同时微调LLaMA2模型(采用Conda环境安装tgwebui+PyTorch→CLI/...
随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出，绝大部分公司的技术 产品 服务，以及绝大部分人的工作都将被革新一遍类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store现在有了...
1、综述：Recent Advances in Neural Question Generation-2019地址 2、其他论文： 任务为输入段落和答案，输出生成问题 主要处理了在问题生成（Question Generation，QG）中，长文本（多为段落）在seq2seq模型中...
论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks code:https://github.com/huggingface/transformers
本文主要介绍 BLIP-2
文主要介绍了CPM-Bee本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 安装虚拟环境 2. 下载文件 2.1 下载源代码 2.2 下载模型依赖文件 3. 安装依赖库 4. 运行CPM-Bee
Spring框架爆出的RCE（远程命令执行）漏洞，现在这个漏洞有了统一的编号： **CVE-2022-22965**。 这个漏洞的主要原因是在JDK 9+版本里，Spring MVC 的数据绑定时出现的漏洞。
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